330 Я 646 Яновский, Леонид Петрович. Введение в эконометрику [Текст] : учебное пособие / Л. П. Яновский, А. Г. Буховец ; ред. Л. П. Яновский. - 2-е изд., доп. - Москва : КНОРУС, 2009. - 256 с. : ил. - 725 экз. - ISBN 978-5-390-00354-1 : 112.42 р. УДК 330.43(075.8) Рубрики: Экономика--Эконометрика Кл.слова (ненормированные): парный регрессионный анализ -- множественная регрессия -- гетероскедастичность моделей -- временные ряды -- одновременные уравнения -- методы идентификации -- структурные уравнения -- разностные уравнения -- авторегрессия -- ложная регрессия Аннотация: Даны основы эконометрики и статистического анализа одномерных временных рядов. Большое внимание уделено классической парной и множественной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов. Подробно рассмотрены проблемы, возникающие при построении многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, гетероскедастичность модели. Приведены анализ одномерных временных рядов и их компонентного состава, а также способы подбора модели поведения. Описаны адаптивные методы в экономическом прогнозировании, методы одновременных уравнений, модели авторегрессии - скользящего среднего и модели с гетероскедастичностью дисперсии. Изучение представленного материала предполагает широкое использование техники расчетов в пакете прикладных программ STATISTICA. Даны основы эконометрики и статистического анализа одномерных временных рядов. Большое внимание уделено классической парной и множественной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов. Подробно рассмотрены проблемы, возникающие при построении многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, гетероскедастичность модели. Приведены анализ одномерных временных рядов и их компонентного состава, а также способы подбора модели поведения. Описаны адаптивные методы в экономическом прогнозировании, методы одновременных уравнений, модели авторегрессии - скользящего среднего и модели с гетероскедастичностью дисперсии. Изучение представленного материала предполагает широкое использование техники расчетов в пакете прикладных программ STATISTICA. Держатели документа: КемГСХИ : 650056, Кемерово, ул. Марковцева, 5 Доп.точки доступа: Буховец, Алексей Георгиевич; Яновский, Леонид Петрович \ред.\ Экземпляры всего: 3 ОХФ; 3, 3 (3) Свободны: ОХФ; 3, 3 (3)